Veda

Čo je dolovanie dát? »Jeho definícia a význam

Anonim

Dolovanie údajov alebo dolovanie údajov je proces klasifikácie prostredníctvom veľkých súborov údajov, aby sa určili vzorce a nadviazali vzťahy na riešenie problémov pomocou analýzy údajov. Nástroje na dolovanie údajov umožňujú spoločnostiam predvídať budúce trendy.

V dolovaní dát sa asociačné pravidlá vytvárajú analýzou dát pre časté vzory, pomocou kritérií podpory a dôveryhodnosti na vyhľadanie najdôležitejších vzťahov v dátach. Podpora predstavuje frekvenciu, s akou sa položky objavujú v databáze, zatiaľ čo spoľahlivosť predstavuje počet presných tvrdení.

Medzi ďalšie parametre ťažby dát patrí Sekvencia alebo Analýza trasy, Klasifikácia, Klastrovanie a Prognóza. Parametre sekvencie alebo analýzy cesty hľadajú vzory, v ktorých jedna udalosť vedie k ďalšej nasledujúcej udalosti. Sekvencia je usporiadaný zoznam množín položiek a je bežným typom dátovej štruktúry, ktorá sa nachádza v mnohých databázach. Klasifikačný parameter vyhľadáva nové vzory a môže mať za následok zmenu v spôsobe organizácie údajov. Tieto klasifikačné algoritmy predpovedať premenných na základe iných faktorov, v rámci databázy.

Parametre zoskupenia vizuálne vyhľadajú a zdokumentujú skupiny predtým neznámych faktov. Zoskupenie zoskupuje skupinu objektov a agreguje ich na základe toho, ako sú si navzájom podobné.

Existuje niekoľko spôsobov, ako môže používateľ nasadiť klaster, pričom rozlišuje medzi jednotlivými modelmi klastra. Povzbudzovanie parametrov v rámci dolovania údajov môže odhaliť vzorce v dátach, ktoré môžu viesť k rozumným predpovediam o budúcnosti, ktoré sa označujú aj ako prediktívne analýzy.

Techniky dolovania dát sa používajú v mnohých oblastiach výskumu vrátane matematiky, kybernetiky, genetiky a marketingu. Zatiaľ čo techniky dolovania dát sú prostriedkom na zvyšovanie efektívnosti a predpovedanie správania zákazníkov, pri správnom použití sa podnik môže odlíšiť od svojej konkurencie pomocou prediktívnej analýzy.

Web mining, typ dolovania dát používaný pri správe vzťahov so zákazníkmi, integruje informácie zhromaždené tradičnými metódami a technikami dolovania dát cez web. Cieľom webovej ťažby je porozumieť správaniu zákazníkov a vyhodnotiť účinnosť konkrétnej webovej stránky.