Štatistika pochádza z latinského statisticum collegium (štátna rada) a jeho talianskeho derivátu statista (štátnik alebo politik). Nemecký výraz Statistik zavedený Gottfriedom Achenwallom (1749) pôvodne označoval analýzu štátnych údajov, teda „vedu o štáte“. Až v devätnástom storočí, keď výraz štatistika označil zber a klasifikáciu údajov. Je to súbor techník na pozorovanie, meranie a interpretáciu kolektívnych javov, ktoré sa vyskytujú v ľudských spoločnostiach, prostredníctvom metód založených na využívaní veľkého množstva.
Čo je to štatistika
Obsah
Pojem štatistiky sa týka jeho aplikácie k analýze rôznych parametrov alebo dát získaných z reprezentatívnych testov, takže všetky typy zmien, závislostí a korelácií, že konkrétny fyzikálny jav alebo prirodzený jav, ktorého výskyty sú podmienené alebo podmienečné dá vysvetliť. náhodný. Definície a pojmy, ktoré zdôrazňujú to, čo je štatistika, vedú k rovnakému záveru: štatistika je prítomná v mnohých druhoch vied, najmä v tých faktických, pretože pozorovaním a očakávaním získavajú veľmi nové poznatky. Štatistiky sa používajú dokonca aj vo vládnych inštitúciách.
V súčasnej dobe to, čo je štatistika a jej vzťah s faktickými vedami, otvára dôležité dvere pre výpočet presného počtu danej populácie. Ako je to dosiahnuté? Pomocou rôznych metód zhromažďujte čo najviac informácií, analyzujte údaje komunity a nakoniec interpretujte výsledky získané pomocou predtým použitých mechanizmov.
Definícia štatistiky úzko súvisí s kvantitatívnymi štúdiami, v skutočnosti sa berie do úvahy, pretože štatistika sa v tomto odbore považuje za úplne špeciálnu vedu na výpočet kolektívnych javov. Pôvod tejto vedy je ešte zložitejší, má však vynikajúce vysvetlenie.
Koncept štatistík je založené na skutočnosti, že sa jedná o jeden z odborov matematiky, ktorých cieľom je študovať variabilitu a proces, ktorý je generovaný v ňom, samozrejme, monitorovanie právnych predpisov alebo zásad pravdepodobnosti. Pretože sa jedná o matematickú štatistiku, metóda, ktorou sa študuje, je úplne formálna a izolovane sa považuje za vlastnú vedu.
Definícia štatistík ukazuje to ako deduktívne prvok vedy úplne dynamický, kontinuálny vývoj a vlastných vedomostí. V tomto príspevku bude úplne vysvetlené všetko, čo sa týka štatistík.
Pôvod štatistík
Táto veda sama osebe začala ako výrazná potreba štátu udržiavať konkrétne údaje o svojom obyvateľstve, čo robili prostredníctvom progresívnych sčítaní a zhromažďovania údajov, ktoré sa neskôr podrobili stanoveným štatistickým údajom. Získaným štatistickým parametrom bol celkový počet obyvateľov krajiny. Ak to vezmeme do úvahy, s odstupom času sa štatistika používala v rôznych oblastiach štúdií a známych vied, napríklad v matematickej štatistike, v grafoch rôznych výpočtov známych ako štatistické grafy atď. Aj keď to je neskôr vidieť na druhoch štatistík.
História štatistík
Táto veda je v živote človeka prítomná už mnoho rokov, v skutočnosti existujú zdokumentované grafy okolo roku 3000 pred naším letopočtom. História štatistiky je skutočne spojená s Babylončanmi a prvými ľuďmi, ktorí žili na zemi, pretože v kamene a drevo nájdené bagrami a výskumníkmi boli nájdené účty a výpočty ich vlastnej populácie. V priebehu rokov sa k použitiu štatistík pripojilo viac civilizácií, medzi nimi aj Egypťania, ktorí ich využívali ešte pred vznikom slávnych egyptských pyramíd.
V priebehu stredoveku a staroveku táto veda získavala na väčšej sile a pomocou štatistickej grafiky nielen poznala konkrétny počet obyvateľov, ale aby ho brala v svoj prospech a účinnejšie uplatňovala daňové pravidlá. Bolo tiež možné vypočítať počet subjektov, ktoré boli potrebné v radoch ich armád a pri rozdeľovaní pozemkov na danom území. Niektoré z civilizácií, ktoré používali štatistiku, sú nasledujúce.
- Egypt: počas dynastie I začali faraóni využívať štatistiku na efektívne zhromažďovanie údajov o svojej populácii, aby mohli určiť, koľko jednotlivcov alebo otrokov použijú na výrobu egyptských pyramíd, spočítanie pokladov a bohatstvo, ktoré vlastnili, a udržiavajú si kontrolu nad celým územím.
- Rím: jeho používanie sa začalo v Rímskej ríši, keď sa vládcovia starovekého Ríma rozhodli, že budú mať na pamäti na ich území prehľad o narodení, úmrtiach, majetku, pôde a všetkom, čo súvisí s peniazmi na daňovej úrovni. Jeho vykonávanie znamenalo pred a po rímskej dobe a postupne sa používalo zo zvyku až dodnes.
- Grécko: začali sa používať na nastolenie demokracie, to znamená na hroziace volebné právo, ale tiež sa využívali na vykonávanie vojenskej služby a na to, koľko ľudí je potrebných pre tieto nové zásluhy. Rovnako ako vo zvyšku civilizácií, vládcovia starovekého Grécka si udržali kontrolu nad svojím obyvateľstvom pomocou sčítaní ľudu o rozdelení pôdy a bohatstva.
- Čína: stalo sa to v ére cisára Jao, približne v roku 2238 pred naším letopočtom, aby sa uskutočnil presný výpočet poľnohospodárstva, obchodu a priemyselných aktivít v starovekej Číne. Týmto spôsobom vládca udržiaval poriadok v podnikaní.
- Blízky východ: Sumeri udržiavali obyvateľov, ktorí boli známi ako starodávny Babylon, v skutočnosti celkový počet obyvateľov bol 6000. Našli sa tiež starodávne tablety, v ktorých sa uchovávali údaje o zákonných postupoch mesta, jeho podnikoch a majetku.
- Židia: nielen táto veda sa používala na získanie vojenských údajov, ale aj na zistenie presného množstva tých, ktorí vstúpili do chrámov.
- Mexiko: v roku 1116 vydal starý kráľ Xólotl príkaz, aby sa spočítali všetci jeho poddaní z dôvodu sťahovania, ktoré uskutočňovali kmene Chichimeca.
- Španielsko: od roku 1528 sa začali sčítania uskutočňovať na rôznych miestach tejto krajiny, všetky s rôznymi cieľmi, ale priniesli priaznivé výsledky pre vtedajších vládcov.
- Anglicko: Počty narodených a zomretých zaznamenali celkový nárast v dôsledku veľkej morovej epidémie, ktorá toto územie zničila v priebehu 15. storočia. Keď získavali výsledky, začali robiť rôzne štatistické grafy na kontrolu úmrtí spôsobených touto chorobou.
Štatistická klasifikácia
Už sa ukázalo, že táto veda je izolovaná, že nepatrí k zvyšku exaktných vied, pretože poskytuje iba pravdepodobnosti, čo sa odráža v numerických znakoch, ktoré nie sú presné, aspoň aspoň na dlhý čas, pretože môžu vzniknúť rôzne príčiny, ktoré generovať mierne alebo drastické zmeny, napríklad účtovníctvo obyvateľstva, ktoré sa môže meniť podľa počtu narodených a zomretých, ktorí sú na danom území registrovaní mesačne alebo ročne. Klasifikácia štatistiky je však rozdelená do dvoch aspektov, ktoré budú vysvetlené ďalej.
Deskriptívna štatistika
Ide o hodnotenie určitého javu alebo problému jeho pozorovaním, potom sa prezentuje prostredníctvom grafov a štatistických údajov, ktoré nielen že dokážu nájsť podrobnosti javu, ale aj monitorovať jeho správanie. Aby mohol tento aspekt pokračovať, je potrebné vykonať sériu krokov, najskôr sa štatistické údaje zhromaždia prostredníctvom predtým pozorovaných vzoriek, potom sa všetky tieto získané vzorky analyzujú, aby sa dali kategorizovať, tento posledný proces nie je nič iné ako zoskupenie štatistický parameter alebo rôzne údaje získané počas vyšetrovania.
Inferenčné štatistiky
V rámci štúdie sa nájdu určité vzorky, ktoré slúžia ako testy umožňujúce určiť dôvod tohto správania alebo javu, ktorý sa vyvinul v tejto komunite, populácii alebo na danom území. Aby bol tento aspekt klasifikácie štatistík logický a aby mohol pokračovať, je skutočne nevyhnutné vedieť, čo je to populácia, a vedieť, ako ju odlíšiť od vzorky. Hypotéza je jedným zo základných pilierov tohto aspektu a vytvára referenčný prostriedok získaných výsledkov.
Na objasnenie pochybností, ktoré sa zvyčajne objavia po zmienke o inferenčných štatistikách, je populácia pojem, ktorý sa vzťahuje na skupinu ľudí, ktorých univerzálnou charakteristikou je zoskupovanie. Naopak, vzorkou je odber tej istej populácie, ktorá bude následne predmetom rôznych štúdií, aby sa konečne začala kategorizácia.
Vďaka nim sa inferenčnej štatistike darí rozvíjať sériu hypotéz a teórií použiteľných pre konjugáciu okolností a alternatív, ktoré sa v nej dajú použiť. S týmto všetkým je zrejmé, že z tohto hľadiska sú závery bezprostredné.
Štatistické metódy
V tomto okamihu to býva dosť všeobecné, pretože štatistická metóda nie je nič iné ako štúdium získaných údajov, aby sa overili a vyhodnotili s cieľom zistiť, či budú akceptované alebo neskôr zlikvidované.
Na získanie štatistickej metódy je potrebné využiť indukciu, dedukciu a hypotézu. Existujú 3 aspekty, ktoré sú vyvolané týmito metódami a ktoré majú váhu v rôznych vedeckých oblastiach, medzi nimi je ich aplikácia v rôznych existujúcich vedeckých odboroch, typy štatistickej grafiky a štatistická kontrola procesov.
Aplikácia štatistík v rôznych odvetviach
Tiež sa nazýva aplikovaná štatistika a jej hlavným cieľom je prostredníctvom inferenčných štatistík poznať správanie určitej komunity na záver štatistickým vzorkovaním rôznych parametrov. To sa dá uplatniť v odvetviach mimo samotnej štatistiky, napríklad psychológie, biológie, histórie, medicíny… Dokonca aj vo futbalových štatistikách.
Štatistický výber sa berie do úvahy z dôvodu predpokladov, ktoré z neho vyplývajú. Tu sa tiež uplatňuje štatistický režim, stredná štatistika a premenná štatistická Prečo? pretože vo vzdelávacích programoch sa používajú štatistické balíčky.
Štatistické typy grafov
Najlepším spôsobom, ako zachytiť výsledky a údaje získané z rôznych štúdií, je grafika, aj keď je zrejmé, že každá z nich má svoje rozdiely a konkrétne použitie, napríklad stĺpcové grafy sa používajú na zachytenie percenta alebo na spresnenie informácií poskytnutých určená populácia.
Tieto sektorové grafy sú použité iba a výhradne na expresné populácie percenta, a to buď zo školy alebo z rozsiahlych území. Tieto symboly sú ilustrácie, kresby tj. Spravidla sa používajú v témach týkajúcich sa módy. Tieto histogramy predstavujú štatistické premennú proporcionálnymi barov hodnôt.
Nakoniec je frekvenčný polygón založený na lineárnych grafoch, ktoré predstavujú náhle zmeny, ktoré boli vygenerované v určitej populácii v dôsledku incidentov vytvorených v konkrétnom časovom období. Tento graf pochádza z bodov, ktoré sa stretávajú na základniach nachádzajúcich sa v horných úrovniach pruhov v diagrame. Tento typ výpočtu je možné použiť aj v histogramoch, je to však najlepší spôsob účtovníctva na grafickej úrovni.
Čo je to štatistická kontrola procesov
Je to správne použitie grafov pre rozdiely v dátach získaných z rôznych výskumov a štúdií uskutočňovaných na určitej populácii. Štatistická kontrola procesov má na starosti diferenciáciu variácií dôležitých skúmaných javov, zhromažďovanie parametrov, vzoriek a meraní celého procesu, čím je zrejmé, že sila tejto kontroly je založená na schopnosti monitorovať stred javy. Súvisí to so štatistickou kontrolou kvality, pretože na dosiahnutie optimálnych výsledkov sa používa veľa techník a metód.
Na druhej strane existujú úrovne merania. Existujú 4 typy týchto úrovní a každá z nich má rôzne stupne uplatnenia v štatistike. Úroveň meranie pomeru je flexibilnejší a slúži na vykonávanie rôznych analýz odobratých parametrov.
Intervalové merania majú vzdialenosti, ktoré sú predmetom interpretácie medzi jedným a druhým meraním, ale nakoniec majú nezmyselnú nulovú hodnotu, napríklad pri výpočtoch IQ. Ordinálne merania obsahujú výrazné a nepresné rozdiely medzi hodnotami klasifikovanými ako postupné, získané poradie je však interpretovateľné.
Nakoniec je tu nominálne meranie a považuje sa za stupnicu najnižšej úrovne, pretože je založené na kategorizácii alebo zoskupení prvkov podľa ich tried. Ak tomu venujete pozornosť, je zrejmé, že čísla a intervaly radových meraní majú jednotku konštantných a bežných meraní. Všetky sú odlišné, aj keď patria do rovnakej kategorizácie. Nulový faktor na škále rovnakého intervalu je teraz úplne ľubovoľný a neovplyvňuje ani neodráža žiadnu absenciu meraných veličín.
Tieto stupnice okrem toho, že obsahujú všeobecné charakteristiky ordinálnych meraní, umožňujú určiť hustotu, veľkosť a rozsah vzdialenosti medzi jednotlivými prvkami úrovní. Pomerové meranie sa považuje za najvyššiu úroveň zo všetkých meraní, pretože má nulový faktor vlastného pôvodu, a preto sa líši od intervalov, pretože jeho nulový faktor definuje absenciu hodnotenej veličiny. Ak sa počas celého vyšetrovania zistí úplný nedostatok vlastníctva, použije sa na dosiahnutie požadovaného účinku merná jednotka.
Ak existujú identické premenné v číslach, ktoré boli priradené, potom identické premenné zodpovedajú stupňom atribútov, ktoré sú prítomné v objekte vyšetrovania. K tomu všetkému sú pridané techniky štatistickej analýzy, ktoré sú základnými testami a postupmi pri skúmaní tejto vedy, to je analýza kumulovanej frekvencie, regresie, odchýlky, potvrdzujúca a prieskumná analýza faktorov, korelácia, ktorý je klasifikovaný v Spearmanovej korelačnej analýze a Pearsonovej korelačnej analýze. K tomu sa pridali ďalšie dôležité štúdie.
Čo je štatistická populácia
Ako už bolo spomenuté, štatistická populácia je skupina ľudí, prvkov a dokonca aj objektov, ktoré sú zoskupené podľa série zvláštnych charakteristík. Ich zoskupenie ich výrazne odlišuje od zvyšku svetových populácií alebo spoločenstiev.
Je možné v nich určiť štatistiku vďaka rôznym sčítaniam obyvateľov a spravidla sa odoberajú niektoré vzorky na vykonávanie vyšetrovaní podľa ich správania alebo javov. Štatistická odchýlka je úmerná grafom zaznamenaným pri každom vyšetrovaní. V školách sa vykonávajú činnosti na výpočet populácie konkrétneho miesta, pre ktoré používajú štatistický formát 911.
Keď sú vzorky podrobené dôkladnej a vyčerpávajúcej analýze, výsledky sú aplikované na zvyšok komunity, aby začali vykonávať štatistické hypotézy a teórie reakcií, toto sa nazýva štatistická inferencia.
Vypočítaný štatistický rozsah, rovnako ako štatistická frekvencia, nie je nič iné ako odhad údajov z predtým vybratej, preštudovanej a nakoniec sčítanej populácie. Táto populácia má rad dôležitých prvkov, ktoré nemožno ignorovať ani v tejto vede, ani v žiadnej z jej izolovaných vetiev. Tieto prvky budú úplne vysvetlené v nasledujúcej časti.
Prvky štatistickej populácie
V štatistikách sú parametre alebo údaje, populácia, ktorá bude predmetom štúdia, a vzorky, ktoré sa odoberajú na začiatku vyšetrovania, porovnania a aplikácie výsledkov. Pokiaľ ide o populáciu, existuje niekoľko prvkov, ktoré nemožno ignorovať. Prečo? pretože bez nich by neexistovala konkrétna komunita alebo skupina ľudí alebo objekty na výskum alebo sčítanie ľudu. V štatistike prvok nie je iba človek, je to niečo, ktorého existencia je skutočná, či už je to nehnuteľnosť, predmet, peniaze, šperky, dokonca aj čas alebo teplota.
Ak vezmeme do úvahy toto, možno prijať nasledujúci dôležitý bod: Jeho vlastnosti. Áno, každý prvok má inú charakteristiku, a to preto, že keďže je to rozmanitý prvok, ktorý zodpovedá nielen ľudstvu, ale aj predmetom a hnuteľným a nehnuteľným majetkom, je potrebné zhromaždiť rad charakteristík, ktoré umožňujú jeho správnu zoskupenie. Napríklad v prípade ľudí sa musia zisťovať vek, váha, pohlavie, výška, tón tela, farba vlasov, farba očí, vzdelanie, profesia, kultúra a dokonca aj náboženstvo.
Napríklad konečná populácia, ktorá je identifikovaná tým, že obsahuje množstvo určených prvkov (študenti matematickej triedy alebo ľudia internovaní v lekárskom ústave). Teraz existuje nekonečná populácia, ktorá sa vyznačuje tým, že má množstvo neisté prvky, jasným príkladom toho sú produkty, ktoré sa môžu stať na online alebo fyzickom trhu. Existuje toľko týchto základných alebo bežných produktov, o ktorých sa hovorí, že sú doslova nekonečné.
Je dôležité zdôrazniť skutočnosť, že v štatistických štúdiách sa zriedka pracuje s celkovými prvkami populácie práve kvôli predchádzajúcemu bodu (konečnému alebo nekonečnému), takže tu má vzorka veľkú dôležitosť, ktorá sa považuje za podmnožinu štatistická populácia. Vzorka sa odoberá z prvkov, ktoré majú mimoriadne podobné vlastnosti, a potom sa porovnáva s inými prvkami, ktoré nemajú absolútne nič spoločné. Modalita týchto prvkov, predmetov alebo objektov je predmetom hodnotenia počas celého výskumného procesu.
