Odhad (alebo odhad) je proces hľadania aproximácie opatrenia, to, čo sa má z nejakého dôvodu oceniť, je použiteľné, aj keď môžu byť vstupné údaje neúplné, neisté alebo nestabilné. V oblasti štatistík odhadu to znamená „použitie hodnoty štatistiky odvodenej zo vzorky na odhad hodnoty parametra zodpovedajúceho populácii“; vzorka zisťuje, že informácie je možné premietnuť do rôznych faktorov, formálne alebo neformálne, čo sú procesy na stanovenie rozsahu s vysokou pravdepodobnosťou a objavenie informáciíchýba. Ak sa odhad ukáže ako nesprávny, nazýva sa to „nadhodnotením“, ak odhad presiahol skutočný výsledok, a podhodnotením, ak odhad nedosiahol skutočný výsledok.
Odhad sa vykonáva pomocou frekvencie vzorkovania (ktorá sa počíta s trochu malým počtom príkladov) a premietnutím tohto počtu na väčšiu populáciu.
Odhady možno podobne generovať premietnutím prieskumu alebo výsledkov prieskumu do celkovej populácie; Pri odhadovaní je cieľ najčastejšie užitočný pri generovaní škály možných výsledkov a táto kvalita je dostatočná na to, aby bola užitočná, ale nie nevyhnutná, takže je pravdepodobne nesprávna.
Napríklad, keď sa pokúšate uhádnuť počet cukríkov obsiahnutých v nádobe, ak by bolo viditeľných päťdesiat percent, a celkový objem nádoby na obal bol dvadsaťkrát väčší ako objemová nádoba obsahujúca viditeľné cukríky, potom Jednoduchý projekt meria, že v tégliku bolo tisíc cukríkov; Takáto projekcia určená na získanie jednej hodnoty, ktorá sa považuje za najbližšiu skutočnej hodnote, sa nazýva bodový odhad.
Bod odhadu je však pravdepodobne nesprávny, pretože veľkosť vzorky (v tomto prípade je viditeľný počet cukríkov) je príliš malý počet, aby sa zabezpečilo, že neobsahuje anomálie, ktoré sa líšia od obyvateľstvo ako celok; tento koncept zodpovedá intervalovému odhadu, ktorý zachytáva oveľa širšie spektrum možností, ale je príliš široký na to, aby bol užitočný.
